Hive删除列会影响到表的结构和存储，同时也会影响到查询操作。
表结构改变：删除列会直接修改表的结构，将导致表的模式发生变化。这意味着，如果其他对象（如视图、外部表等）引用了该表，它们也需要相应地进行更新。
数据丢失风险：需要注意的是，删除列并不会自动删除该列中的数据。这些数据仍然存在于表中，只是无法再通过该列访问。如果需要删除这些数据，需要显式地执行删除操作。因此，在删除列之前，务必确保已经备份了相关数据，以免发生数据丢失。
查询操作受影响：由于表结构已经改变，查询操作可能会受到影响。例如，如果之前通过某个列进行筛选或排序，删除该列后，这些操作将无法再进行。此外，如果查询涉及到多个表的连接操作，且其中一个表删除了某个列，那么连接操作也可能会失败或产生意外的结果。
索引和分区影响：如果表上创建了索引或分区，并且索引或分区的键包含了被删除的列，那么删除该列可能会导致索引或分区失效。这可能会影响到基于这些索引或分区的查询性能。
总之，在Hive中删除列需要谨慎操作，并确保已经充分了解其潜在影响。在进行删除操作之前，建议先备份相关数据，并仔细评估可能产生的影响。