在Linux上调试Python脚本有多种方法，以下是一些常用的调试技巧和工具：
使用print()语句：
最简单的调试方法是在代码中插入print()语句来打印变量的值或程序的执行流程。
使用Python的内置调试器pdb： Python自带了一个名为pdb的调试器。你可以在脚本中设置断点，然后逐步执行代码，检查变量的状态。
import pdb; pdb.set_trace()
将这行代码放在你想要开始调试的地方。当Python解释器运行到这一行时，它会进入交互模式，你可以使用各种pdb命令来控制程序的执行。
使用IDE内置的调试工具： 如果你使用的是集成开发环境（IDE），如PyCharm、Visual Studio Code等，它们通常都有内置的调试工具。这些工具提供了图形界面，可以更方便地设置断点、查看变量、单步执行等。
使用日志记录：
通过Python的logging模块，你可以在代码中添加日志记录语句，将关键信息输出到文件中。这对于了解程序的执行流程和诊断问题非常有用。
import logging
logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should go to the log file')
使用外部调试工具：
有一些外部工具可以帮助你调试Python脚本，例如gdb（GNU调试器）和valgrind。这些工具提供了更高级的功能，如内存泄漏检测、性能分析等。
使用Python的trace模块：
trace模块可以帮助你跟踪Python程序的执行过程，包括函数调用和返回。这对于理解程序的结构和性能瓶颈很有帮助。
python -m trace --trace your_script.py
使用Python的profile模块：
profile模块是一个性能分析工具，可以帮助你找出程序中的性能瓶颈。
python -m profile your_script.py
使用第三方调试库：
有一些第三方库提供了更高级的调试功能，例如pdbpp（pdb的增强版）、ipdb（基于IPython的pdb）等。
选择哪种调试方法取决于你的具体需求和偏好。对于简单的调试任务，print()语句和pdb可能就足够了。而对于更复杂的调试任务，你可能需要使用IDE内置的调试工具、日志记录、外部调试工具或第三方调试库。