优化 D3.js 数据可视化的代码可以从以下几个方面进行：
- 选择合适的数据结构：根据数据的特点选择合适的数据结构，例如使用对象数组存储数据，可以提高代码的可读性和可维护性。
- 使用 D3.js 的内置函数：D3.js 提供了许多内置函数，如
map()、filter()、reduce() 等，可以直接使用这些函数处理数据，提高代码的简洁性和效率。
- 避免重复代码：将重复的代码提取成函数，避免在每个数据处理点重复相同的代码，提高代码的可读性和可维护性。
- 使用 CSS3 动画：使用 CSS3 动画代替 JavaScript 动画，可以提高动画的流畅性和性能。
- 减少 DOM 操作：尽量减少对 DOM 的操作次数，因为 DOM 操作是非常耗时的，可以通过虚拟 DOM 技术或者批量操作来减少 DOM 操作次数。
- 使用 Web Workers：对于一些复杂的数据处理任务，可以使用 Web Workers 在后台线程中进行处理，避免阻塞主线程，提高页面的响应速度。
- 懒加载：对于一些不常用的数据可视化元素，可以采用懒加载的方式，当用户需要查看这些元素时才进行加载，提高页面的加载速度和性能。
- 使用 Canvas 渲染：对于一些大规模的数据可视化，可以使用 Canvas 渲染代替 SVG 渲染，因为 Canvas 渲染的性能更高，可以减少浏览器的重绘次数。