要在Python中导入数据集，你可以使用一些内置的数据集，也可以通过一些第三方库来导入外部数据集。以下是一些方法：
- 使用内置数据集：
Python的一些库，如sklearn和keras，提供了一些内置的数据集供你使用。例如，你可以使用sklearn中的load_iris()方法来加载鸢尾花数据集：
from sklearn.datasets import load_iris
iris_dataset = load_iris()
- 通过第三方库导入外部数据集：
你也可以使用一些第三方库来导入外部数据集，例如pandas库可以用来读取CSV文件、Excel文件等数据集。以下是一个使用pandas库导入CSV文件的示例：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('dataset.csv')
- 使用其他方式导入数据集：
除了上述方法外，你还可以使用其他库或方法来导入数据集，如使用numpy库来读取文本文件中的数据，或者使用requests库来获取在线数据集等。
总的来说，根据你的实际需求和数据集的格式，选择合适的方法来导入数据集。