在HBase中创建表空间时，需要考虑以下几个因素：
存储需求：根据您的数据量大小和增长趋势来选择合适的存储类型。HBase支持两种表空间类型：HDFS（Hadoop Distributed File System）和Amazon S3。HDFS适用于存储大量数据，而Amazon S3适用于需要高可用性和持久性的场景。
性能需求：不同的表空间类型具有不同的性能特点。例如，HDFS表空间通常提供较高的读写性能，但可能需要更多的计算资源。Amazon S3表空间提供了较低的读写性能，但具有更高的可用性和持久性。您需要根据您的应用需求来选择合适的表空间类型。
可扩展性：选择能够随着数据量的增长而轻松扩展的表空间类型。HDFS和Amazon S3都具有很好的可扩展性，但它们的扩展方式略有不同。HDFS可以通过添加更多DataNode来实现水平扩展，而Amazon S3可以通过创建更多的端点来实现扩展。
成本：根据您的预算来选择合适的表空间类型。HDFS通常需要更多的硬件资源，因此成本较高。Amazon S3则需要支付存储费用，但它的成本可能相对较低，尤其是在使用按需付费模式时。
高可用性和容错性：根据您的业务需求来选择合适的表空间类型。HDFS和Amazon S3都具有很好的高可用性和容错性。HDFS可以通过在多个DataNode上存储数据的副本来实现容错，而Amazon S3则通过在全球范围内分布的数据中心来实现高可用性。
综上所述，在选择HBase表空间时，需要根据您的存储需求、性能需求、可扩展性、成本和可用性等因素来进行权衡。在实际应用中，您可能需要根据实际情况进行调整和优化。