是的，Kafka 定时消息可以进行消息重试。在 Kafka 中，消费者可以通过设置 max.poll.records、fetch.min.bytes、fetch.max.wait.ms 等参数来控制每次拉取的消息数量和时间，从而实现消息的重试。
具体来说，消费者在拉取消息时，如果遇到网络故障、消费者崩溃等问题，导致消息处理失败，可以通过以下几种方式进行消息重试：
设置重试次数：在消费者端设置重试次数，当消息处理失败时，消费者会根据重试次数进行重试。需要注意的是，重试次数不宜设置过高，否则会导致消息堆积，影响系统的稳定性。
使用死信队列：将无法处理的消息发送到死信队列（DLQ），以便后续进行单独处理。这种方式可以避免因为某个消息处理失败而导致整个消费者组的工作受阻。
幂等性处理：在设计消费者逻辑时，尽量保证幂等性，即多次处理同一消息不会产生不一致的结果。这样即使消息处理失败并进行重试，也不会影响业务逻辑的正确性。
重试间隔：为了减少对 Kafka 集群的压力，可以设置重试间隔，避免频繁地进行重试。
需要注意的是，Kafka 定时消息的重试机制需要结合具体的业务场景和需求进行设计和实现。在实现过程中，还需要考虑消息的顺序性、可靠性等因素。