Hive中没有绝对的“最优”压缩算法，因为不同的算法适用于不同的场景和需求。但是，根据一些常见的评价标准，可以推荐一些通常表现较好的算法。
常见压缩算法及其特点
- Snappy：压缩速度快，但压缩率相对较低。适用于需要快速压缩和解压的场景，如大数据处理。
- Gzip：压缩比高，但压缩和解压速度较慢。适用于需要高压缩比的场景。
- Lzo：压缩率高，但压缩和解压速度一般。适用于对存储空间有较高要求的场景。
选择压缩算法的考虑因素
- 压缩比：数据量较大时，选择压缩比较高的算法可以显著节省存储空间。
- 压缩和解压速度：对于需要快速处理数据的场景，选择压缩和解压速度较快的算法更为合适。
- CPU和内存使用：压缩和解压过程可能会增加CPU和内存的使用，需要根据系统资源情况进行权衡。
最佳实践
- 在数据量较大且对查询性能有一定要求的场景下，推荐使用Snappy或Gzip压缩算法。
- 在数据量较小或对存储空间有极高要求的场景下，可以考虑使用Lzo压缩算法。
综上所述，选择Hive压缩表算法时，应根据数据量、查询性能要求、系统资源情况以及存储成本等因素进行综合考虑。