在Linux上提升Oracle数据库的查询效率，可以从多个方面入手，包括优化SQL语句、调整数据库参数、优化硬件配置等。以下是一些具体的建议：
1. 优化SQL语句
- 使用索引：确保查询中使用的列上有适当的索引。
- **避免SELECT ***：只选择需要的列，减少数据传输量。
- 使用JOIN代替子查询：在可能的情况下，使用JOIN来替代子查询，因为JOIN通常更高效。
- 优化WHERE子句：尽量减少WHERE子句中的复杂条件，使用索引覆盖查询。
- 使用分析函数：合理使用Oracle的分析函数（如ROWNUM、RANK等）来简化查询。
2. 调整数据库参数
- 调整SGA（System Global Area）：根据系统内存大小调整SGA的大小，包括DB_CACHE_SIZE、SHARED_POOL_SIZE等。
- 调整PGA（Program Global Area）：根据工作负载调整PGA的大小。
- 调整排序区大小：通过调整SORT_BUFFER_SIZE参数来优化排序操作。
- 调整日志缓冲区大小：通过调整LOG_BUFFER参数来优化日志写入操作。
3. 优化表和索引
- 分区表：对于大表，考虑使用分区表来提高查询效率。
- 重建索引：定期重建索引以保持其效率。
- 压缩表和索引：对于存储大量数据的表和索引，考虑使用压缩来减少存储空间和提高I/O效率。
4. 使用并行查询
- 启用并行查询：在适当的情况下，启用并行查询可以显著提高查询性能。
5. 优化网络配置
- 调整网络参数：根据网络带宽和延迟调整网络参数，如TCP缓冲区大小等。
6. 监控和分析
- 使用Oracle的性能监控工具：如AWR报告、SQL Trace等，定期分析数据库性能瓶颈。
- 监控系统资源：监控CPU、内存、磁盘I/O等资源的使用情况，确保没有资源瓶颈。
7. 硬件优化
- 升级硬件：如果可能，升级CPU、内存、磁盘等硬件以提高性能。
- 使用SSD：对于I/O密集型应用，使用SSD可以显著提高性能。
8. 定期维护
- 定期备份和恢复：确保数据库的安全性和可恢复性。
- 定期清理和维护：清理无用的数据和对象，维护数据库的健康状态。
通过上述方法，可以有效地提升Linux上Oracle数据库的查询效率。需要注意的是，优化是一个持续的过程，需要根据实际情况不断调整和改进。