在Linux系统下对Hadoop进行性能调优,可以从多个方面入手,包括硬件选择、操作系统调优、Hadoop配置优化、数据本地化、资源管理和监控等。以下是一些具体的优化建议:
增大同时打开的文件描述符和网络连接数:
ulimit
命令增加允许同时打开的文件描述符数目上限。net.core.somaxconn
至一个足够大的值。/etc/sysctl.conf
文件中的vm.swappiness
参数来控制swap分区。关闭swap分区:避免使用swap分区,可以通过调整/etc/sysctl.conf
文件中的vm.swappiness
参数来控制。
设置合理的预读取缓冲区大小:使用blockdev
命令设置预读取缓冲区的大小,以提高磁盘I/O性能。
HDFS配置:
noatime
属性。MapReduce配置:
mapred.map.tasks
、mapred.reduce.tasks
等。YARN配置:
yarn.nodemanager.resource.memory-mb
和yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores
。请注意,每个Hadoop集群和应用场景都是独特的,因此可能需要根据具体情况进行调整和优化。