选择合适的数据类型
使用最匹配业务需求的数据类型是减少存储空间的基础。例如，若仅需存储短文本（如姓名、地址），优先选择VARCHAR而非CHAR（CHAR固定长度会浪费空间）；避免使用BLOB/CLOB存储小文件（如图片缩略图），可选择BYTE或TEXT类型；数值类型尽量选用SMALLINT（16位）、INTEGER（32位）替代BIGINT（64位），降低每行数据的存储开销。
启用数据压缩技术
Informix提供多层级压缩方案，可显著减少数据占用的物理空间：
CREATE TABLE ... COMPRESS或ALTER TABLE ... COMPRESS命令，对整表或指定列（如大文本、历史数据）进行压缩。系统会自动创建压缩词典，识别并替换重复数据模式（如相同的前缀、后缀），压缩率通常可达30%-70%。COMPRESS ROW选项减少行存储大小，适合行内数据重复率高的场景（如订单明细表中的状态字段）。ADMIN COMPRESS TABLE命令监控压缩进度。优化分区表设计
将大表按逻辑维度（如时间、地域、业务模块）划分为多个分区，提升存储管理效率和空间利用率：
DROP PARTITION（如删除2023年的历史分区），直接释放存储空间；通过REORGANIZE PARTITION合并小分区或调整分区边界，保持分区大小均衡。定期执行数据库维护
维护操作可直接回收闲置空间并提升存储效率：
onstat -g命令收集表、索引的统计信息（如行数、页数、数据分布），帮助查询优化器选择最优执行计划，避免全表扫描导致的额外I/O。ALTER INDEX ... REBUILD命令重组碎片化的索引，减少索引占用的空间（如频繁插入/删除导致的索引页分裂）；对于频繁更新的索引，建议每周重建一次。oncheck -cr命令检查表碎片，onclean命令回收碎片空间（如删除大量数据后的表空间空洞）。调整共享内存参数
合理配置Informix共享内存，减少磁盘I/O并提升缓存命中率：
LRUS（逻辑读单元）设置为MIN(4, NUMCPUVPS)（NUMCPUVPS为虚拟处理器数），控制缓存页的替换策略；LRU_MAX_DIRTY设置为缓冲区的50%-70%，控制脏页（已修改未写入磁盘）的刷新频率，避免频繁写磁盘。LOCKS设置为2000-8000000（根据并发事务数调整），避免锁争用导致的性能下降，间接减少因锁等待产生的临时存储开销。使用文件系统与硬件优化
XFS文件系统（支持大文件、高性能的日志机制），相比ext4更适合数据库场景；挂载时添加noatime（不更新访问时间）、nodiratime（不更新目录访问时间）选项，减少不必要的磁盘写操作。