要优化 Redis 查询语句的性能，可以采取以下策略：
使用合适的数据结构：根据你的需求选择最适合的数据结构，例如哈希表（Hashes）、集合（Sets）、列表（Lists）等。这可以减少存储空间和提高查询效率。
使用索引：为需要查询的键创建索引，以便更快地找到数据。Redis 支持有序集合（Sorted Sets），可以用来存储索引。
避免使用通配符：尽量避免使用 KEYS 命令，因为它会遍历整个数据库，导致性能下降。如果需要查找多个键，可以使用 SCAN 命令进行迭代。
使用 MGET 和 HMGET：当需要一次查询多个键的值时，使用 MGET 或 HMGET 命令可以减少网络往返次数，提高查询效率。
批量操作：将多个命令组合在一起执行，以减少网络延迟。例如，使用管道（Pipelining）技术将多个请求一次发送给 Redis 服务器。
使用缓存：将经常查询的数据缓存在内存中，以减少对数据库的访问。可以使用 Redis 的过期时间（TTL）功能来设置缓存的有效期。
优化数据结构大小：避免存储过大的数据结构，因为它们会占用更多的内存，导致查询性能下降。尽量将数据拆分为较小的部分，并将它们存储在不同的键中。
使用 Redis 集群：当单个 Redis 实例无法满足性能需求时，可以考虑使用 Redis 集群来分担负载。集群可以将数据分布在多个节点上，提高查询速度。
监控和调整配置：定期监控 Redis 的性能指标，例如内存使用情况、命令执行时间等。根据监控结果调整 Redis 的配置，例如设置合适的最大内存限制、选择合适的持久化策略等。
了解 Redis 的特性：熟悉 Redis 的特性和优化技巧，以便更好地利用它们来提高查询性能。例如，了解 Redis 的事务功能、Lua 脚本的原子性等。