Hive中的POSEXPLODE函数用于将数组或结构体类型的列展开为多行，每行包含一个数组元素或结构体字段。在某些情况下，使用POSEXPLODE可以提高查询效率，因为它可以将复杂的数据结构转换为简单的行数据，从而简化查询逻辑和计算。
以下是一些建议，可以帮助您在使用POSEXPLODE时提高查询效率：
仅在需要时使用POSEXPLODE：如果您的查询不需要展开数组或结构体列，那么避免使用POSEXPLODE，因为它会增加处理时间和资源消耗。
选择性地展开列：如果您只需要展开部分数组或结构体列，可以使用POSEXPLODE的参数来选择性地展开所需的列，而不是展开整个列。这可以减少数据处理量和查询时间。
使用索引：如果您的表使用了适当的索引，那么查询性能可能会得到提高。确保为搜索的列创建索引，以便Hive可以更快地定位到相关数据。
分区：将表分区成较小的、更易于管理的片段，可以提高查询性能。这样，Hive可以在处理查询时仅扫描相关的分区，而不是整个表。
优化查询逻辑：在使用POSEXPLODE时，尽量简化查询逻辑和计算。避免在查询中使用复杂的连接、子查询和聚合操作，这可以提高查询性能。
使用压缩：对查询结果使用压缩技术，可以减少磁盘I/O和网络传输开销，从而提高查询性能。
调整配置参数：根据您的硬件资源和查询需求，调整Hive的配置参数，例如mapreduce.map.memory.mb、mapreduce.reduce.memory.mb和hive.exec.dynamic.partition等，以优化查询性能。
监控和调优：定期监控Hive查询性能，找出瓶颈并进行调优。这可能包括调整配置参数、优化表结构和查询逻辑等。
总之，在使用POSEXPLODE时，您应该根据实际需求和场景来权衡其优缺点，并采取适当的策略来提高查询效率。