如何配置Debian上的JS日志分析工具 - 问答

一、前置准备：安装必要工具 在Debian上配置JS日志分析工具前，需先安装基础工具和依赖：

Node.js与npm：用于运行JS应用及日志库（如Winston）。通过curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_14.x | sudo -E bash -添加NodeSource仓库，再执行sudo apt install -y nodejs安装。

日志库：推荐使用Winston（功能全面）或Pino（高性能）。以Winston为例，通过npm install winston安装，配置文件示例：

const winston = require('winston');
const logger = winston.createLogger({
  level: 'info',
  format: winston.format.json(), // 结构化日志（便于后续分析）
  transports: [
    new winston.transports.File({ filename: '/var/log/my-js-app/error.log', level: 'error' }),
    new winston.transports.File({ filename: '/var/log/my-js-app/combined.log' })
  ]
});
module.exports = logger;
```。

二、收集与存储日志

进程管理工具：使用PM2管理JS应用进程，自动重启并记录日志。安装PM2：sudo npm install -g pm2；启动应用并指定日志路径：pm2 start app.js --name my-js-app --out /var/log/my-js-app/out.log --err /var/log/my-js-app/err.log；保存进程列表以实现开机自启：pm2 save。

日志轮转：通过logrotate防止日志文件过大。创建配置文件/etc/logrotate.d/my-js-app，内容如下：

/var/log/my-js-app/*.log {
  daily
  missingok
  rotate 7
  compress
  notifempty
  create 0640 root adm
}
```（每日轮转、保留7天、压缩旧日志）。

三、使用ELK Stack进行高级分析与可视化 ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）是Debian上常用的JS日志分析解决方案，步骤如下：

安装ELK组件：
- Elasticsearch：添加Elastic官方仓库（wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -；echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/apt stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/elastic-7.x.list），执行sudo apt install elasticsearch，启动服务：sudo systemctl start elasticsearch并设置开机自启。
- Kibana：通过sudo apt install kibana安装，启动服务：sudo systemctl start kibana，默认通过http://your-server-ip:5601访问。
- Logstash：通过sudo apt install logstash安装，创建配置文件/etc/logstash/conf.d/js-logs.conf，内容如下：
```
input {
  file {
    path => "/var/log/my-js-app/*.log" # 日志文件路径
    start_position => "beginning"     # 从文件开头读取（首次运行）
  }
}
filter {
  grok { # 解析日志格式（根据实际日志调整）
    match => { "message" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp} %{LOGLEVEL:loglevel} %{GREEDYDATA:message}" }
  }
  date { # 转换时间戳格式
    match => [ "timestamp", "ISO8601" ]
  }
}
output {
  elasticsearch { # 发送数据到Elasticsearch
    hosts => ["localhost:9200"]
    index => "js-logs-%{+YYYY.MM.dd}" # 按日期分索引
  }
}
```；重启Logstash：`sudo systemctl restart logstash`。  
```
配置Kibana：
1. 访问http://your-server-ip:5601，进入“Management”→“Stack Management”→“Index Patterns”，点击“Create index pattern”，输入js-logs-*（匹配Logstash输出的索引），选择时间字段（如timestamp），完成创建。
2. 进入“Discover”界面，选择刚创建的索引模式，即可搜索（如loglevel: "error"）、过滤（如timestamp >= "now-1d/d"）和可视化日志数据（如通过“Visualize”创建错误数量趋势图）。

四、基础命令行分析（可选） 若无需复杂可视化，可使用以下命令行工具快速分析日志：

grep：搜索特定关键字（如错误日志）：grep "ERROR" /var/log/my-js-app/combined.log。
awk：提取并统计字段（如统计错误数量）：awk '/ERROR/ {count++} END {print "Error count:", count}' /var/log/my-js-app/combined.log。
sed：替换或清理日志内容（如将“error”替换为“warning”）：sed 's/error/warning/g' /var/log/my-js-app/combined.log。

0 赞

0 踩