如何在CentOS上监控Python应用

在CentOS上监控Python应用，你可以使用以下几种方法：

1. 使用系统自带的工具top或htop来查看Python进程的CPU和内存使用情况。

   安装htop（如果尚未安装）：

   sudo yum install epel-release
   sudo yum install htop
   

   然后运行htop：

   htop
   

   在htop界面中，你可以找到Python进程并查看其资源使用情况。

2. 使用psutil库来监控Python应用。首先，你需要在你的Python应用中安装psutil库：

   pip install psutil
   

   然后，在你的Python代码中使用psutil来获取进程信息：

   import psutil
   
   process = psutil.Process()
   print("CPU usage:", process.cpu_percent(interval=1))
   print("Memory usage:", process.memory_info().rss)
   

3. 使用第三方监控工具，如Prometheus和Grafana。这些工具可以帮助你收集、存储和可视化Python应用的性能指标。

   • 安装Prometheus：请参考官方文档。

   • 安装Grafana：请参考官方文档。

   • 配置Prometheus以收集Python应用的指标。你可能需要使用prometheus_client库来暴露这些指标。安装prometheus_client：

     pip install prometheus_client
     

     在你的Python应用中添加以下代码：

     from prometheus_client import start_http_server, Gauge
     
     # 创建Gauge指标
     cpu_usage = Gauge('python_cpu_usage', 'Python CPU usage')
     memory_usage = Gauge('python_memory_usage', 'Python memory usage')
     
     # 更新指标
     while True:
         process = psutil.Process()
         cpu_usage.set(process.cpu_percent(interval=1))
         memory_usage.set(process.memory_info().rss)
     

   • 配置Grafana以显示Prometheus收集的指标。请参考Grafana文档。

4. 使用日志记录来监控Python应用。在你的Python应用中添加日志记录，并将日志发送到集中式日志管理系统，如ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）或Graylog。这样，你可以查看应用的运行情况、错误和性能指标。

   安装loguru库来简化日志记录：

   pip install loguru
   

   在你的Python应用中使用loguru：

   from loguru import logger
   
   logger.add("debug.log", rotation="500 MB")
   
   logger.debug("This is a debug message")
   logger.info("This is an info message")
   logger.error("This is an error message")
   

这些方法可以帮助你监控CentOS上的Python应用。你可以根据需要选择合适的方法。