如何解决Ubuntu Python依赖问题

解决Ubuntu Python依赖问题可以采用以下几种方法：

使用pip-tools进行依赖管理

• 安装pip-tools：

  pip install pip-tools
  

• 创建采购清单（requirements.in）：

  flask
  requests
  

• 生成详细的采购计划：

  pip-compile requirements.in
  

• 快速自测：

  pip-sync requirements.txt
  

使用自动化脚本进行依赖分析

• 技术解析：
  • 解析Python文件的抽象语法树（AST）以提取依赖。
  • 生成适用于Linux/macOS的环境安装脚本。

处理特殊包名映射

• 使用PACKAGE_MAPPING字典来处理常见的模块名称映射，例如将PIL映射为Pillow。

模块化解析和日志配置

• 配置日志输出格式和级别，方便调试和跟踪脚本执行过程。

递归分析目录

• 遍历目录中的所有Python文件，并分析其中的第三方依赖。

自建环境

• 与系统隔离，自己装一套Python环境，自己编译一些常用的库放在自己目录下。

通过上述方法，可以有效地解决Ubuntu上的Python依赖问题，确保项目在不同环境中的一致性和稳定性。