处理大量数据的Ajax请求通常需要考虑以下几个方面：
分批处理数据：将大量数据分成多个小批次进行处理，每次处理完一个批次后再请求下一个批次的数据。这样可以避免一次性请求大量数据导致服务器负载过重和页面响应时间过长。
使用分页加载：将大量数据按照页数划分，每次只加载一页的数据。用户滚动页面到底部或点击“加载更多”按钮时再请求下一页的数据。这样可以分散数据加载请求，提高页面加载速度。
压缩数据传输：在服务器端将数据进行压缩后再传输到客户端，可以减少数据传输量，提高请求响应速度。
使用缓存：对于不经常变化的大量数据，可以将数据缓存在服务器端或客户端，减少重复请求。同时可以设置合适的缓存过期时间，保证数据的实时性。
使用异步请求：在进行大量数据处理时，应该使用异步请求，避免阻塞页面渲染和用户操作。可以使用Promise对象或async/await来处理异步请求的结果。
总的来说，处理大量数据的Ajax请求需要合理规划数据处理逻辑，减少数据传输量，减少请求次数，优化数据加载方式，提高页面加载速度和用户体验。