在HBase中，要快速查询数据，可以采用以下方法：
使用索引：HBase支持创建二级索引，以便在查询时快速定位到特定的行。你可以为表的列簇创建一个或多个索引，以便在查询时快速找到所需的数据。
使用过滤器（Filter）：HBase支持在查询时使用过滤器，以便仅返回符合条件的行。过滤器可以大大减少返回的数据量，从而提高查询速度。例如，你可以使用行键过滤器、列限定过滤器或值过滤器等。
使用扫描（Scan）：HBase提供了Scan类，允许你执行全表扫描或部分扫描。在执行扫描时，你可以设置扫描范围、扫描列、缓存大小等参数，以便优化查询性能。
使用分页查询：如果你需要查询大量数据，可以使用分页查询来减少每次查询返回的数据量。你可以使用Scan类的setBatch方法设置批处理大小，并使用next方法逐行获取结果。
使用缓存：HBase支持将查询结果缓存在客户端或服务器端，以便在后续查询时快速返回结果。你可以使用HBase的缓存API（如CacheConfig和Cacheable）来实现缓存功能。
优化表结构：合理设计表结构和列簇，以便在查询时能够快速定位到所需的数据。例如，你可以将频繁一起查询的列放在同一个列簇中，或者将热点数据分布在不同的列簇中以实现负载均衡。
使用协处理器（Co-processor）：HBase支持使用协处理器在服务器端执行自定义逻辑，以便在查询时快速处理数据。协处理器可以用于实现实时统计、数据压缩等功能，从而提高查询性能。
监控和调优：定期监控HBase的性能指标，如读取/写入速率、延迟等，并根据实际情况进行调优。例如，你可以调整HBase的配置参数，如缓存大小、压缩算法等，以提高查询性能。