PyTorch Linux发行版有哪些推荐

在选择用于运行PyTorch的Linux发行版时，有几个关键因素需要考虑，包括系统的稳定性、易用性、社区支持、硬件兼容性以及特定功能（如GPU支持）。以下是一些广泛推荐的发行版及其特点：

推荐的Linux发行版

• Ubuntu：

  • 特点：Ubuntu是目前最受欢迎的Linux发行版之一，拥有广泛的社区支持和丰富的软件包。Ubuntu提供了许多其他有用的工具和库，如Python、pip、conda等，这些工具对于开发和调试PyTorch项目非常有帮助。
  • 版本推荐：推荐使用Ubuntu 22.04 LTS (Jammy Jellyfish)或20.04 LTS (Focal Fossa)，因为它们对NVIDIA GPU驱动和最新深度学习框架（如PyTorch 2.0+、TensorFlow 2.13+）兼容性更好。

• CentOS：

  • 特点：CentOS是Red Hat Enterprise Linux的免费版本，适用于企业级服务器和其他需要稳定运行的环境。在CentOS上安装PyTorch也相对容易，只需使用yum命令即可安装所需的依赖项。
  • 版本推荐：推荐使用CentOS 7或8，因为它们提供了稳定的性能和长期支持。

• Fedora：

  • 特点：Fedora由Fedora项目（由Red Hat赞助）构建和维护，是一个由全球志愿者和开发人员组成的社区。Fedora多年来一直是使用量最多的发行版之一，这得益于其三个主要可用版本（Workstation、Server版和Cloud镜像），以及适用于基于ARM的服务器的ARM版本。
  • 版本推荐：推荐使用Fedora的最新版本，因为它总是率先将新的软件包版本和技术集成到发行版中。

• Manjaro：

  • 特点：基于Arch Linux，Manjaro旨在利用使Arch成为出色发行版的强大功能和特性，同时为新用户和有经验的Linux用户提供开箱即用的更愉快的安装和操作体验。
  • 版本推荐：推荐使用Manjaro的桌面版本，因为它提供了稳定的性能和丰富的软件支持。

• Pop!_OS：

  • 特点：由System76开发，基于Ubuntu，Pop!_OS的设计重点是为需要精简高效环境的开发者、游戏玩家和专业人士服务。
  • 版本推荐：推荐使用Pop!_OS的最新版本，因为它提供了出色的硬件支持和用户友好的界面。

安装注意事项

• CUDA和cuDNN兼容性：确保选择的PyTorch版本与系统上安装的CUDA Toolkit版本兼容。
• 虚拟环境：建议使用虚拟环境来隔离项目依赖，避免版本冲突。
• 国内镜像源：使用国内的镜像源（如清华大学的镜像源）可以提高下载速度和稳定性。

以上信息提供了关于适合运行PyTorch的Linux发行版的推荐和安装注意事项，希望能帮助你选择最适合自己的操作系统。