HBase在CentOS上的资源管理策略可从配置优化、系统资源调配、集群维护及监控等方面入手，具体如下：
- 配置文件优化
- 修改
hbase-site.xml：设置数据存储路径、Zookeeper地址，调整hbase.regionserver.handler.count（控制处理线程数）、hbase.regionserver.memory（内存大小）等参数。
- 调整
hbase-env.sh：配置JVM堆内存（-Xms/-Xmx），推荐至少留10%内存给操作系统。
- 系统资源管理
- 内存：启用内存池技术，合理分配MemStore和BlockCache大小，避免内存碎片。
- 磁盘I/O：使用SSD存储提升读写速度，启用异步I/O和压缩（如Snappy），减少磁盘负载。
- CPU：关闭交换分区（
vm.swappiness=0），确保64位系统环境，优化内核参数（如文件描述符限制）。
- 集群资源调度
- 负载均衡：利用HBase自动负载均衡机制，通过
hbase.master.loadbalancer.class配置自定义策略，避免单点过载。
- 故障恢复：配置多Master节点，启用Region自动迁移机制，确保节点故障时服务不中断。
- 性能监控与调优
- 监控工具：使用HBase自带Web UI、Shell命令，或集成Prometheus+Grafana监控集群状态（如RegionServer负载、内存使用率）。
- 日志分析：定期检查HBase日志，定位慢查询或异常问题，优化配置参数。
- 表设计与资源隔离
- 行键与列族：设计短且均匀的行键，避免热点；控制列族数量（2-3个为宜），减少I/O开销。
- 预分区：创建表时预先分区，均匀分布数据，避免动态分裂导致的性能波动。
- 资源隔离：通过命名空间隔离不同业务资源，或结合容器化部署实现更精细的资源管控。
以上策略需根据实际业务负载和硬件环境调整，优先通过监控数据验证优化效果。