分布式存储：Hadoop可以将数据存储在集群的多个节点上，实现数据的分布式存储，提高数据的可靠性和可用性。
分布式计算：Hadoop可以将数据分布在集群的多个节点上，并通过MapReduce计算框架进行并行计算，加快数据处理的速度。
可扩展性：Hadoop可以方便地扩展集群的规模，通过增加节点来提高数据存储和计算的能力。
容错性：Hadoop具有高度的容错性，能够自动处理节点故障，保证数据的可靠性和完整性。
数据复制：Hadoop会自动将数据复制多份存储在不同的节点上，以防止数据丢失。
数据管理：Hadoop提供了丰富的数据管理工具，可以方便地对数据进行存储、处理和查询。
数据处理：Hadoop支持多种数据处理方式，包括MapReduce、Spark、Hive等，可以满足不同应用场景的数据处理需求。