部署Hadoop在Kubernetes（k8s）上有以下几个步骤：
创建Kubernetes集群：首先，您需要创建一个Kubernetes集群，可以使用各种工具，如Minikube、kubeadm或托管服务（例如GKE、AKS、EKS等）来创建集群。
准备Hadoop Docker镜像：您需要准备一个Hadoop的Docker镜像，可以使用已经构建好的镜像，也可以自己构建。确保镜像中包含Hadoop所需的所有组件和配置。
创建Hadoop配置：在Kubernetes中部署Hadoop之前，您需要创建一个Hadoop的配置文件，其中包括Hadoop集群的各种配置参数，如主节点、从节点、HDFS配置、YARN配置等。
创建Kubernetes资源：根据Hadoop配置文件，您需要创建一些Kubernetes资源，如Pod、Service和Volume等。
Pod：创建Hadoop的Master Pod和多个从节点（Worker Pod），Pod中运行Hadoop镜像，并使用配置文件启动Hadoop服务。
Service：创建一个Hadoop的Service，用于提供对Hadoop集群的访问。可以使用ClusterIP或NodePort类型的Service，也可以根据需要创建其他类型的Service。
Volume：将数据卷挂载到Hadoop的Master和Worker Pod，以便数据持久化和共享。
启动Hadoop集群：使用kubectl命令启动Hadoop集群，首先启动Master Pod，然后启动Worker Pod。您可以使用kubectl命令监视Pod的状态和日志，确保Hadoop集群正常启动。
验证Hadoop集群：通过访问Hadoop的Master Service，可以验证Hadoop集群是否正常工作。您可以使用Hadoop的命令行工具或Web界面进行验证。
这些是在Kubernetes上部署Hadoop的一般步骤，具体的步骤可能因不同的部署环境和需求而有所变化。您可以根据实际情况调整和扩展这些步骤。