MongoDB的范围查询是一种非常强大的功能,它允许你根据文档字段值的范围来检索数据。以下是一些常见的范围查询实践案例:
假设你有一个博客系统,并且想要查询某个时间段内发布的文章数量。
db.posts.countDocuments({
createdAt: { $gte: new Date("2023-01-01"), $lte: new Date("2023-12-31") }
});
假设你有一个电商系统,并且想要查询某个价格范围内的商品数量。
db.products.countDocuments({
price: { $gte: 100, $lte: 500 }
});
假设你有一个社交媒体系统,并且想要查询某个字母范围内的用户昵称数量。
db.users.countDocuments({
nickname: { $regex: /^A/, $options: "i" }
});
假设你有一个地图应用,并且想要查询某个地理范围内的用户数量。
db.users.countDocuments({
location: { $geoWithin: { $box: [[-10, -10], [10, 10]] } }
});
假设你有一个电商系统,并且想要查询某个价格范围内且评分在某个范围内的商品数量。
db.products.countDocuments({
price: { $gte: 100, $lte: 500 },
rating: { $gte: 4, $lte: 5 }
});
假设你有一个博客系统,并且想要查询某个时间段内且作者为特定用户的文章数量。
db.posts.countDocuments({
createdAt: { $gte: new Date("2023-01-01"), $lte: new Date("2023-12-31") },
author: "authorName"
});
假设你有一个电商系统,并且想要查询某个价格范围内的商品,并按价格排序。
db.products.find({
price: { $gte: 100, $lte: 500 }
}).sort({ price: 1 });
假设你有一个社交媒体系统,并且想要查询某个时间段内且包含特定关键词的用户昵称数量。
db.posts.aggregate([
{
$match: {
createdAt: { $gte: new Date("2023-01-01"), $lte: new Date("2023-12-31") }
}
},
{
$addFields: {
nickname: "$author"
}
},
{
$match: {
nickname: { $regex: "keyword", $options: "i" }
}
},
{
$group: {
_id: null,
count: { $sum: 1 }
}
}
]);
这些案例展示了MongoDB范围查询的多样性和灵活性,你可以根据具体需求灵活运用这些查询来满足业务场景。