Debian支持哪些PyTorch功能

Debian支持PyTorch的核心功能，包括：

• 基础深度学习功能：支持张量运算、神经网络模型构建（如torch.nn模块）、自动求导（torch.autograd）、优化器（torch.optim）等，可满足图像分类、回归等基础任务需求。
• GPU加速支持：若安装CUDA和cuDNN，可利用GPU加速计算，支持CUDA版本的PyTorch安装及GPU设备检测（torch.cuda.is_available()）。
• 分布式训练：支持通过torch.distributed模块实现多进程/多节点分布式训练，需配合NCCL等通信库。
• 图像处理：可结合torchvision库实现图像加载、预处理（如缩放、归一化）、数据增强等功能。

注：具体功能支持取决于PyTorch版本及安装配置，建议参考PyTorch官方文档确认详细特性。