要在FastAPI中实现懒加载，可以使用Python的 functools 模块中的 lru_cache 装饰器。 lru_cache 装饰器可以缓存函数的结果，并在下次调用相同参数时返回缓存的结果，从而实现懒加载。
以下是一个使用 lru_cache 装饰器实现懒加载的示例代码：
from fastapi import FastAPI
from functools import lru_cache
app = FastAPI()
@lru_cache
def expensive_operation():
print("Performing expensive operation...")
return "Result of expensive operation"
@app.get("/")
async def root():
result = expensive_operation()
return {"message": result}
在上面的示例中，expensive_operation 函数是一个耗时的操作，使用 lru_cache 装饰器可以将其结果缓存起来，避免每次请求都执行这个耗时的操作。当第一次调用 expensive_operation 函数时，会执行耗时的操作，然后将结果缓存起来。当下次再次调用该函数时，将直接返回缓存的结果，而不需要再次执行耗时的操作。
通过这种方式，可以实现在FastAPI中的懒加载行为。