可视化工具可以与Hadoop结合，帮助用户更好地理解数据。Hadoop是一个用于存储和处理大规模数据的分布式计算框架，可以帮助用户处理海量的数据。而可视化工具则可以将这些数据以图形化的方式呈现出来，帮助用户更直观地理解数据。
通过将可视化工具与Hadoop集成，用户可以将存储在Hadoop中的数据通过可视化工具进行分析和呈现。用户可以使用可视化工具创建各种图表、图形和仪表板，展示数据的趋势、关联性和模式。通过可视化工具的交互功能，用户可以对数据进行筛选、排序、聚合等操作，从而更深入地了解数据。
另外，通过与Hadoop集成，可视化工具可以直接连接到Hadoop集群，实时地读取和分析数据。用户可以在可视化工具中对Hadoop中的数据进行即时查询和分析，帮助用户更快速地发现数据中的价值和洞见。
总的来说，通过将可视化工具与Hadoop结合，用户可以更直观地理解和分析存储在Hadoop中的大规模数据，帮助他们更好地做出决策和发现数据中的隐藏信息。