RabbitMQ在CentOS上的性能优化策略
调整RabbitMQ配置文件（/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf），优化内存、磁盘及并发参数，是提升性能的基础。
vm_memory_high_watermark.relative = 0.6（内存使用达60%时触发流控），vm_memory_high_watermark_paging_ratio = 0.5（内存使用达50%时将消息换页至磁盘），避免内存溢出（OOM）。disk_free_limit.relative = 1.0（保留1倍内存空间的磁盘空间），防止磁盘满导致服务不可用。channel_max = 2047（最大通道数）和max_connections = 65536（最大连接数），支持高并发场景。disk_io_threads = 8（磁盘读写线程数），提升消息持久化效率。硬件性能是支撑高吞吐的关键，需重点优化以下方面：
net.core.rmem_max、net.core.wmem_max）增大接收/发送缓冲区，减少网络延迟。/etc/security/limits.conf，增加RabbitMQ用户的文件句柄限制（rabbitmq soft nofile 65536、rabbitmq hard nofile 65536），避免因文件句柄耗尽导致连接失败。合理的队列设计与消息处理机制，能有效减少资源消耗：
x-queue-mode=lazy），将消息直接存储到磁盘而非内存，降低内存压力（适用于大消息或低优先级场景）；关键业务可使用Quorum Queue（基于Raft协议，强一致性，适合订单、支付等场景）。delivery_mode=2（持久化），非关键消息（如实时日志）设置delivery_mode=1（非持久化），平衡性能与可靠性。x-max-length=10000（队列最大长度），避免队列无限增长导致内存溢出；结合x-message-ttl=3600（消息TTL=1小时），自动删除过期消息。消费者处理能力直接影响系统吞吐量，需通过以下方式提升：
channel.basicQos(prefetch_count=100~300)，限制每个消费者同时处理的消息数量，避免消费者被过多消息压垮（平衡内存压力与吞吐量）。CachingConnectionFactory设置channelCacheSize=25）增加消费者并发数，提高消息消费速度。通过集群部署提升系统可用性与吞吐量：
rabbitmqctl join_cluster命令组成集群，实现节点间元数据同步。rabbitmqctl set_policy ha-all "^" '{"ha-mode":"all"}'），将队列镜像到所有节点，确保消息冗余存储（避免单节点宕机导致消息丢失）。完善的监控体系是性能优化的基础，需实时掌握系统状态：
rabbitmq_management插件（rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management），通过Web界面（默认端口15672）监控队列长度、消息处理速度、内存/磁盘使用率等核心指标。/var/log/rabbitmq/目录下的日志文件，分析性能相关记录（如流控触发、磁盘IO异常）。客户端代码的优化能显著减少不必要的开销：
Connection对象（如Spring的CachingConnectionFactory），每个线程使用独立Channel，避免频繁创建/销毁连接（连接创建成本高）。channel.confirmSelect()），批量处理ack/nack（如发送100条消息后等待批量确认），减少网络往返次数（提升吞吐5~10倍）。basicQos限制生产者发送速率）。