“Spark legirls”可能是一个输入错误，这里应该是指“Spark SQL”。在Spark SQL中，数据关联分析可以通过多种类型的Join操作来实现，包括内连接、左外连接、右外连接、全外连接、左半连接、左反连接、交叉连接、自然连接和θ连接等。以下是进行数据关联分析的基本步骤：
在进行关联分析之前，首先需要准备数据。这包括从文件、数据库或其他数据源加载数据，并进行必要的数据清洗和预处理。
关联分析的结果可以通过支持度、置信度、提升度等指标进行评估。根据评估结果，可以对分析模型进行优化，以提高关联规则的准确性和实用性。
通过上述步骤，可以使用Spark SQL有效地进行数据关联分析，从而挖掘数据中的有价值信息。