hive递归在查询优化中怎样使用 - 问答

Hive中的递归查询可以通过使用LATERAL VIEW和EXPLODE函数来实现。

假设我们有一个如下的目录结构：

/user/data/folder1
  /file1.txt
  /folder2
    /file2.txt
  /folder3
    /file3.txt

如果我们想要查询这个目录结构下的所有文件，可以使用以下查询：

SELECT * FROM table_name LATERAL VIEW explode(split(location, '/')) items AS item;

这个查询会首先使用split函数将location列按照/进行分割，然后使用explode函数将分割后的数组展开成行，最终返回所有的文件和文件夹。

如果我们需要对目录结构进行更深层次的查询，可以使用递归查询。假设我们有一个如下的表结构：

CREATE TABLE folder (
  id INT,
  name STRING,
  parent_id INT
);

CREATE TABLE file (
  id INT,
  name STRING,
  folder_id INT
);

其中，folder表表示目录结构，file表表示文件。我们可以使用以下查询来查询所有的文件和文件夹：

WITH RECURSIVE folder_tree AS (
  SELECT id, name, parent_id FROM folder WHERE parent_id IS NULL
  UNION ALL
  SELECT f.id, f.name, f.parent_id FROM folder f JOIN folder_tree ft ON f.parent_id = ft.id
)
SELECT * FROM folder_tree LEFT JOIN file ON folder_tree.id = file.folder_id;

这个查询首先使用WITH RECURSIVE语句定义了一个递归的公共表表达式（CTE）folder_tree，它包含了所有的目录和子目录。然后，我们使用LEFT JOIN将folder_tree和file表连接起来，最终返回所有的文件和文件夹。

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