使用延迟加载：延迟加载可以减少不必要的查询，提高查询效率。在需要时再进行关联查询，而不是一次性查询所有关联数据。
使用缓存：Mybatis提供了一级缓存和二级缓存的功能，可以减少数据库查询次数，提高查询效率。
使用分页查询：对于大数据量的查询，可以使用分页查询来减少一次性查询的数据量，提高查询效率。
使用索引：对于经常进行查询的字段，可以使用索引来加速查询速度。
使用动态SQL：根据不同的查询条件动态生成SQL语句，可以减少不必要的查询，提高查询效率。
使用连接查询优化：尽量避免使用子查询，可以使用连接查询来优化查询效率。
避免N+1查询问题：使用Mybatis的关联查询功能可以减少N+1查询问题，提高查询效率。
使用参数化查询：使用参数化查询可以避免SQL注入问题，同时也可以提高查询效率。
使用懒加载：对于关联数据量大的字段，可以使用懒加载来延迟加载数据，减少不必要的查询。
避免使用复杂的查询语句：尽量简化查询语句，减少数据库的查询压力，提高查询效率。