Redis 数据共享主要依赖于以下几种技术：
Redis 集群（Cluster）：通过将数据分布在多个 Redis 实例上，实现数据的负载均衡和高可用性。Redis 集群会自动将数据分片存储在不同的节点上，并提供自动化的故障转移功能。
Redis 发布订阅（Pub/Sub）：这是一种消息传递模式，允许客户端订阅特定的频道并接收发布到该频道的消息。这可以用于实现实时数据共享，例如，当一个数据发生变化时，所有订阅了该数据的客户端都会收到通知。
Redis 消息队列（Message Queue）：使用 Redis 的列表（List）或频道（Channel）数据结构作为消息队列，实现生产者和消费者之间的解耦。生产者将消息添加到队列中，消费者从队列中读取并处理消息。这可以用于实现异步数据共享和处理。
Redis 事务（Transaction）：通过使用 MULTI、EXEC、WATCH 等命令，可以实现 Redis 的事务功能。事务可以确保一组命令能够原子性地执行，要么全部成功，要么全部失败。这可以用于保证数据的一致性和完整性。
Lua 脚本：Redis 支持使用 Lua 脚本来执行复杂的操作。通过编写 Lua 脚本，可以实现更高级的数据共享逻辑，例如，根据多个键的值计算结果并将其存储在某个键中。
Redis 模块（Module）：Redis 提供了许多内置模块，如 RedLock（分布式锁）、RedisGraph（图数据库）等，以及第三方模块，如 RedisBloom（布隆过滤器）等。这些模块可以扩展 Redis 的功能，以满足不同的数据共享需求。
结合这些技术，可以根据具体的应用场景和需求，实现高效、可靠、可扩展的 Redis 数据共享。