Python中常用的数据提取方法有以下几种：
字符串操作：使用字符串的切片、正则表达式、字符串的内置方法等方式提取数据。例如，使用切片提取字符串中的部分字符；使用正则表达式提取符合特定模式的数据。
列表和字典操作：对于列表和字典等数据结构，可以使用索引、切片、遍历等方式提取数据。例如，使用索引提取列表中的某个元素；使用遍历提取字典中的键值对。
文件操作：读取文件中的数据，并根据特定的格式提取所需的数据。例如，使用文件读取操作读取CSV文件中的数据，并提取特定列的数据。
数据库操作：连接数据库，并使用SQL语句提取所需的数据。例如，使用Python中的数据库模块（如pymysql、sqlite3）连接数据库，并执行SQL查询语句提取数据。
数据处理库的方法：使用数据处理库（如Pandas、Numpy）提供的方法进行数据提取。例如，使用Pandas的DataFrame对象的方法进行数据筛选、切片、分组等操作。
以上是常用的数据提取方法，根据具体的需求和数据类型，选择合适的方法进行数据提取。