搭建好Hadoop集群之后，可以通过以下步骤来使用：
启动Hadoop集群：首先需要启动Hadoop集群，可以通过执行start-all.sh或者分别启动Hadoop各个组件的命令来启动Hadoop集群。
将数据存储到Hadoop集群：可以通过HDFS命令行工具或者Hadoop的API将数据存储到Hadoop集群中。可以使用hadoop fs -put命令将本地文件上传到HDFS中。
运行MapReduce作业：Hadoop最常用的功能是运行MapReduce作业来处理大规模数据。可以先编写MapReduce程序，然后使用hadoop jar命令提交作业到集群中运行。
监控和管理集群：可以通过Hadoop的Web界面来监控和管理集群，例如HDFS的NameNode和DataNode状态、MapReduce作业的运行情况等。
调优集群性能：可以通过调整Hadoop配置文件来优化集群的性能，例如增加数据节点、调整内存和CPU资源的分配等。
总之，使用Hadoop集群可以通过编写MapReduce程序来处理海量数据，并通过HDFS进行数据存储和管理。同时，可以通过监控和管理集群来确保集群的正常运行。