Linux缓存中的LRU（Least Recently Used，最近最少使用）算法是一种用于管理缓存空间的策略，其核心思想是：当缓存空间不足时，优先淘汰最近最少使用的数据。这种策略基于一个假设：最近访问过的数据在未来一段时间内再次被访问的概率较高。
LRU算法的工作原理如下：
当一个新的数据项需要被添加到缓存中时，首先检查缓存是否已满。如果缓存未满，则直接将新数据项添加到缓存中。
如果缓存已满，那么需要从缓存中选择一个数据项进行淘汰。此时，LRU算法会遍历缓存中的所有数据项，并根据它们的访问时间戳（或其他类似指标）来确定哪个数据项是最近最少使用的。通常，这个时间戳会在每次访问数据项时更新。
一旦确定了要淘汰的数据项，将其从缓存中移除，并为新数据项腾出空间。
当一个数据项被访问时，更新其在缓存中的时间戳，以反映其最近的访问状态。
在Linux系统中，LRU算法通常与其他缓存管理策略结合使用，例如时钟算法（Clock Algorithm）和二级缓存（Second Level Cache）。这些策略可以帮助提高缓存的性能和命中率，从而提高系统的整体性能。
总之，Linux缓存中的LRU算法通过跟踪数据项的访问时间戳，并在缓存空间不足时淘汰最近最少使用的数据项，以实现高效的缓存管理。