Kafka框架支持多种数据类型，以满足不同应用场景的需求。以下是一些主要的数据类型：
- 字符串（String）：用于传输文本信息，可以序列化和反序列化。
- 字节数组（Byte Array）：用于传输二进制数据，如图像、音频、视频等。
- JSON（JavaScript Object Notation）：用于传输复杂的数据结构，如对象、数组等。
- Avro：用于传输复杂的数据结构，并支持动态模式演化。
- Protocol Buffers（Protobuf）：用于传输和存储数据，是一种语言无关、平台无关的序列化机制。
数据类型详细信息
- 定长数据类型：包括
int8、int16、int32和int64，对应Java中的byte、short、int和long。
- 变长数据类型：由一个表示内容长度的有符号整数和一个字节内容组成，长度由
int32表示（bytes），string的长度由int16表示。
- 数组：由一个表示数组长度的
int32数字和N个元素组成。
Kafka数据模型和组织结构
- 主题（Topic）：是消息的逻辑分类，用于标识消息的类型和目的。
- 分区（Partition）：主题被划分成多个分区，每个分区在不同的Broker上进行副本复制，实现负载均衡和故障容错。
- 偏移量（Offset）：每个分区中的消息都被赋予一个唯一的偏移量，用于唯一标识消息。
通过这些数据类型和组织结构，Kafka能够灵活地处理各种类型的消息，满足不同应用场景的需求。