centos上k8s性能监控工具

1. Kubernetes自带监控工具
Kubernetes原生提供基础监控能力，适合快速查看集群及资源状态：

• kubectl top：通过Metrics Server获取节点/Pod的CPU、内存使用情况，命令如kubectl top nodes（查看节点资源）、kubectl top pods --all-namespaces（查看所有命名空间的Pod资源）。
• Metrics Server：集群范围资源指标聚合器，收集CPU、内存等核心指标，为kubectl top提供数据支持。安装方式为应用官方YAML文件：kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml。

2. Prometheus + Grafana（云原生黄金组合）
专为云原生设计的监控与可视化方案，适合需要深度指标分析与自定义的场景：

• Prometheus：开源监控系统，通过Service Discovery自动发现Kubernetes集群中的服务（如Pod、Node），收集CPU、内存、Pod状态、API服务器延迟等指标。部署可通过Helm Chart简化（如helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts; helm install prometheus prometheus-community/kube-prometheus）。
• Grafana：可视化工具，集成Prometheus作为数据源，提供丰富的预置仪表盘（如Kubernetes集群状态、节点资源使用、Pod性能），支持自定义查询与图表。安装后需在Grafana界面添加Prometheus数据源（地址为Prometheus服务的ClusterIP或NodePort）。

3. ELK Stack（Elasticsearch + Logstash/Kibana）
针对日志管理与分析的解决方案，帮助定位性能问题根源：

• Elasticsearch：分布式搜索引擎，存储与索引日志数据；
• Logstash：日志收集与处理工具，解析容器/系统日志（如JSON格式）并发送至Elasticsearch；
• Kibana：可视化工具，通过Dashboard展示日志趋势（如错误日志数量随时间变化）、关联分析（如Pod重启与内存飙升的关联）。部署需分别安装三个组件并配置日志收集管道（如Logstash的logstash.conf文件）。

4. 第三方商业工具
提供企业级增强功能（如智能告警、根因分析、多集群管理），适合大规模或生产级环境：

• Datadog：云监控平台，支持Kubernetes集群性能监控（节点、Pod、容器）、日志管理、网络监控，提供AI驱动的异常检测与告警功能。安装需下载Datadog Agent并配置Kubernetes集成（编辑datadog.yaml文件启用Kubernetes相关参数）。
• New Relic：全栈可观测性平台，支持Kubernetes性能监控、应用性能管理（APM）、基础设施监控，提供统一的仪表盘展示集群与应用的性能关联。安装需下载Infrastructure Agent并配置Kubernetes集成（编辑newrelic.yml文件）。

5. 辅助监控组件
增强监控能力的补充工具，用于收集特定维度的指标：

• cAdvisor：容器资源监控工具，内置在Kubernetes节点中（通过kubelet启动），收集容器的CPU、内存、磁盘、网络使用情况。可通过kubectl proxy访问节点的/metrics接口（如http://<node-ip>:8080/metrics）查看指标。
• kube-state-metrics：监听Kubernetes API Server，生成集群资源对象的状态指标（如Deployment的副本数、Pod的阶段、Node的调度状态），为Prometheus提供更丰富的集群状态数据。部署可通过官方YAML文件（kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes-sigs/kube-state-metrics/master/deploy/recommended.yaml）。
• Node Exporter：收集节点级别的系统指标（如CPU使用率、内存占用、磁盘I/O、网络流量），通过DaemonSet部署在每个节点上（kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/prometheus/node_exporter/master/deploy/daemonset.yaml），为Prometheus提供节点性能数据。