Python 使用自动垃圾回收机制来管理内存，具体的内存管理方法如下：
引用计数：Python 使用引用计数来跟踪和管理内存。每个对象都有一个引用计数，当引用对象的变量被删除或者重新赋值时，引用计数会相应地增加或减少。当引用计数为0时，对象会被立即释放。
垃圾回收：当引用计数无法解决循环引用的问题时，Python 使用垃圾回收机制来解决。垃圾回收机制会定期检查所有的对象，并找出那些无法被访问到的对象，然后释放它们所占用的内存空间。
内存池：Python 使用内存池来管理小的对象。内存池是一块预先分配的内存区域，用于存放小型对象。当需要创建新的对象时，Python 会从内存池中分配内存，而不是直接从操作系统申请新的内存空间，这样可以减少内存碎片和提高效率。
分代回收：Python 使用分代回收来提高垃圾回收的效率。分代回收将对象分为不同的代，每个代有不同的优先级。当垃圾回收机制执行时，会首先对年轻代进行回收，因为年轻代的对象一般是短时间内产生的，所以垃圾回收的效率会更高。
总的来说，Python 的内存管理是由引用计数、垃圾回收、内存池和分代回收等机制综合起来的。这些机制可以确保在程序运行期间，内存得到有效的管理和利用，避免内存泄漏和浪费。