Redis缓存穿透不能被根治，但可以采取一系列措施来缓解和预防其影响。缓存穿透是指查询一个在Redis和数据库中都不存在的数据，导致每次查询这个数据都要穿透Redis直接访问数据库。以下是几种常见的解决方案：
当数据库查询结果为空时，将该Key与一个Null值或者特殊标记存入Redis，并设置一个较短的过期时间。这种方法的优点是实现简单，维护方便，但缺点是，占用一定的缓存空间，可能导致短期数据不一致。
布隆过滤器是一种空间效率极高的概率型数据结构，用于判断一个元素是否在一个集合中存在。通过将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的Bitmap中，不存在的数据将会被拦截掉，从而避免了对存储系统的查询压力。
利用Redis中的Set集合，设置一个黑名单列表，用于存储所有非法Key。在处理请求时，先判断这个Key是否在黑名单中，如果在，则直接返回空值，避免了对数据库的查询。
当缓存失效时，不要立即更新缓存，而是将更新缓存的操作放入队列中，异步执行。这样可以避免多个请求同时更新缓存，导致数据库压力过大。
对于热点数据，可以将其设置一个较长的过期时间，甚至永不过期。这样可以避免缓存击穿问题，但需要注意数据一致性的问题。
在缓存失效后，可以通过限流来控制访问数据库的请求数量。这可以防止过多的请求同时访问数据库，导致数据库压力过大。
在查询数据库之前，先尝试获取分布式锁。如果获取成功，则说明没有其他请求正在查询数据库，可以安全地进行查询并更新缓存。如果获取失败，则等待一段时间后重试。
综上所述，虽然Redis缓存穿透不能被根治，但通过合理的缓存策略和系统架构设计，可以有效缓解其带来的影响，提高系统的整体性能和稳定性。