MySQL中使用GROUP BY对数据进行分组合并会影响性能，主要有以下几个方面的影响：
聚合计算的性能消耗：GROUP BY语句通常会伴随着聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等），对数据进行聚合计算，这会增加数据库系统的计算负担和消耗更多的资源。
排序消耗：GROUP BY语句通常会对结果集进行排序，以便将相同分组的数据放在一起，这会增加排序的开销和消耗更多的资源。
索引失效：如果在查询中使用GROUP BY，但是没有合适的索引来支持分组操作，数据库会进行全表扫描来进行分组合并，这会导致性能下降。
数据量大时的性能问题：当要分组合并的数据量很大时，GROUP BY语句会消耗更多的内存和CPU资源，可能导致性能下降甚至造成数据库服务器的负载过高。
因此，在使用GROUP BY时，应该避免不必要的分组操作，尽量减少聚合计算和排序操作，保证查询中有合适的索引来支持分组操作，以提高性能。同时也可以考虑使用缓存、分库分表等策略来减轻数据库的压力。