搭建Hive数据仓库的步骤如下：
安装Hadoop集群：Hive需要依赖Hadoop集群来存储和处理数据，因此首先需要安装和配置Hadoop集群。
安装Hive：根据操作系统的不同，选择合适的Hive版本进行安装。安装过程中，需要配置Hive的元数据存储位置以及Hadoop集群的连接信息。
配置Hive：在Hive的安装目录中，有一个hive-site.xml文件，通过修改该文件来配置Hive的参数。可以配置的参数包括元数据存储类型、数据库连接信息、Hadoop集群的位置等。
创建Hive数据库：使用Hive命令行或者Hive的客户端工具，创建一个新的数据库，用于存储数据仓库中的表结构和数据。
创建Hive表：在Hive中，数据以表的形式存储，因此需要创建表来定义数据的结构和格式。可以使用Hive的HiveQL语言来创建表，也可以通过Hive的客户端工具来执行DDL语句。
加载数据到Hive表：将数据导入到Hadoop集群中，并使用Hive的LOAD命令将数据加载到先前创建的表中。
执行查询和分析：使用Hive的HiveQL语言编写查询语句，对数据进行查询、过滤和分析。可以通过Hive命令行或者Hive的客户端工具来执行查询语句。
优化性能：根据实际需求和数据规模，对Hive的性能进行优化。可以通过调整Hive的配置参数、使用分区、索引和压缩等技术手段来提高查询性能。
以上是搭建Hive数据仓库的一般步骤，具体的步骤可能会根据实际需求和环境而有所不同。