提升Linux Oracle性能是一个复杂的过程，涉及多个方面的优化。以下是一些关键的优化策略：
硬件优化
- 增加内存：Oracle数据库在内存中缓存数据，因此增加内存可以提高性能。根据实际需求和系统配置，合理分配物理内存给Oracle实例。
- 使用高速磁盘：使用SSD或者NVMe等高速磁盘来存储数据库文件，可以加快读写操作的速度。
- 多核CPU：利用多核CPU的并行处理能力，可以提高查询和事务处理的效率。
操作系统优化
- 内核参数调优：根据实际需求调整操作系统内核参数，如TCP参数、文件系统参数等，以提高系统性能。例如，调整共享内存参数
kernel.shmall和kernel.shmmax，以及文件句柄与异步I/O参数fs.file-max和fs.aio-max-nr。
- 文件系统优化：选择合适的文件系统类型，并进行适当的挂载选项设置，以提高文件读写性能。
- 关闭不必要的服务：关闭不需要的系统服务和守护进程，减少资源竞争和系统开销。
数据库参数优化
- SGA（共享内存区）优化：调整SGA的大小，包括共享池、大型池和Java池等，以适应实际工作负载。
- PGA（进程全局区）优化：调整PGA的大小，确保每个进程有足够的内存空间来执行操作。
- 连接数优化：合理设置最大连接数和并发连接数，以提高并发处理能力。
- 日志缓冲区优化：调整日志缓冲区的大小和数量，以提高日志写入性能。
- 查询优化：通过使用索引、分区表和物化视图等技术，优化查询语句，提高查询效率。
索引优化
- 创建合适的索引：为经常用于查询条件的列创建索引，以提高查询性能。
- 删除冗余索引：删除没有使用或者重复的索引，减少索引维护开销。
- 索引维护和管理：定期重建索引，以保持索引的高效性。
SQL语句优化
- 编写高效的SQL查询语句：避免使用子查询、全表扫描和复杂的连接操作，这些都可能降低查询性能。
- 使用分页：如果查询结果集非常大，可以使用分页技术来减少每次查询返回的数据量。
- **避免使用SELECT ***：只选择需要的列，而不是使用SELECT *来选择所有列。
监控和分析
- 使用Oracle提供的工具：如AWR、ASH、ADDM等对数据库性能进行监控和分析，找出瓶颈并进行优化。
通过上述方法，可以有效提升Linux Oracle数据库的性能。请注意，每个数据库和查询都是独特的，因此可能需要根据具体情况进行一些调整。[4,7,8,9,13,14,15,16,17]