在使用ArangoDB进行图遍历时，有一些关键的遍历策略和注意事项需要考虑：
选择合适的遍历算法：ArangoDB支持多种遍历算法，如深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）和A*搜索等。根据你的需求和数据结构选择合适的遍历算法。
使用索引：为了提高遍历性能，确保为搜索的属性创建适当的索引。这将帮助数据库更快地定位到相关的节点和边。
限制遍历范围：尽量避免遍历整个图，而是尽可能地限制遍历范围。例如，你可以使用skip和limit参数来分页遍历结果，或者使用maxDepth参数来限制遍历的最大深度。
避免循环引用：在遍历图时，要注意避免无限循环。你可以使用visited集合来存储已经访问过的节点和边，以确保不会重复访问它们。
优化查询条件：在遍历过程中，尽量使用高效的查询条件。避免使用笛卡尔积，可以使用COLLECT语句来收集相关节点和边，然后使用FILTER子句来过滤结果。
使用原生ID：在某些情况下，使用图的节点和边的原生ID进行遍历可能会比使用属性值更快。但请注意，这可能会导致代码可读性降低。
并行遍历：如果你的图非常大，可以考虑使用并行遍历来提高性能。ArangoDB支持多线程遍历，你可以根据硬件资源和图的结构来调整并行度。
监控和调整：在遍历过程中，监控查询性能和内存使用情况。根据实际情况调整遍历策略和参数，以获得最佳性能。
处理异常情况：为遍历过程添加异常处理机制，以应对可能出现的错误，如网络故障、节点宕机等。
了解图结构：在遍历图之前，确保你对图的结构有充分的了解。这将帮助你更好地设计遍历策略，避免不必要的复杂性。