在CentOS上进行C++并发编程时，提高效率通常涉及以下几个方面：
选择合适的并发模型：根据应用程序的特点选择最合适的并发模型。常见的并发模型包括多线程、多进程、异步I/O和事件驱动模型等。
使用线程池：频繁创建和销毁线程会消耗大量资源。使用线程池可以复用线程，减少线程创建和销毁的开销。
避免锁竞争：锁是并发编程中常见的同步机制，但不当使用会导致线程阻塞和上下文切换，降低效率。可以通过减小锁的粒度、使用读写锁、无锁数据结构或避免共享数据来减少锁竞争。
优化数据结构和算法：选择合适的数据结构和算法对提高并发效率至关重要。例如，使用哈希表而不是线性搜索可以显著提高查找效率。
减少上下文切换：上下文切换是操作系统在多个线程间切换执行的过程，会消耗CPU资源。减少不必要的线程和优化线程的执行时间可以降低上下文切换的频率。
使用原子操作和无锁编程：原子操作可以在不使用锁的情况下实现线程安全的操作，而无锁编程可以进一步提高并发性能。
内存管理：合理的内存分配和回收策略可以减少内存碎片和提高内存使用效率。例如，使用内存池来管理小对象的分配。
编译器优化：使用编译器的优化选项（如-O2或-O3）可以提高程序的执行效率。
分析和调试：使用性能分析工具（如gprof、valgrind、perf等）来识别程序中的瓶颈，并针对性地进行优化。
网络通信优化：如果程序涉及网络通信，优化网络协议和数据传输方式可以减少延迟和提高吞吐量。
利用硬件特性：了解并利用CPU的特性，如SIMD（单指令多数据）指令集，可以显著提高数据处理速度。
避免虚假共享：在多核处理器中，如果多个线程访问同一缓存行的不同部分，可能会导致缓存行频繁失效，这种现象称为虚假共享。可以通过填充数据结构来避免虚假共享。
在CentOS上，你可以使用多种工具和库来帮助你进行并发编程，例如：
在实际编程中，需要根据具体的应用场景和需求来选择合适的策略和技术。