Debian上可用的SQL Server性能监控工具
一 内置数据库监控
- 使用 SQL Server 的动态管理视图 DMVs实时查看连接、会话、请求与等待等性能指标，例如：sys.dm_exec_connections、sys.dm_exec_sessions、sys.dm_exec_requests、sys.dm_os_wait_stats。可编写脚本按CPU、执行时长、等待类型排序，定位慢查询与阻塞。
- 借助**Extended Events（扩展事件）**进行轻量级跟踪，聚焦登录、查询执行、死锁与超时等事件，开销低于传统跟踪方式。
- 通过SQL Server Management Studio（SSMS）的“活动监视器、执行计划、性能监视器”等可视化工具，快速查看活跃会话、阻塞进程、执行计划与资源消耗，适合交互式排障。
- 说明：在 Linux/Debian 上可使用 SSMS 远程连接进行图形化监控；本地 GUI 工具可用性受限。
二 操作系统与资源监控
- 系统资源与连接：使用 top/htop（CPU/内存）、vmstat（CPU/内存/IO/进程）、iostat（磁盘读写与延迟）、netstat（网络连接与端口）、free（内存）、df（磁盘空间）、uptime（系统负载）等，配合排查实例级瓶颈（如磁盘 IO、连接数、内存压力）。
- 日志与内核：通过 journalctl -u mssql-server、tail -f /var/log/syslog、dmesg 查看服务日志与内核消息，定位启动失败、崩溃、资源不足等问题。
三 可视化与长期观测
- 使用 Prometheus + Grafana 搭建可视化监控：以 sql_exporter 或 Telegraf 的 sqlserver 输入插件采集 SQL Server 指标，Prometheus 存储与告警，Grafana 展示面板；可复用社区面板（如 Grafana Dashboard 9336）快速落地。
- 部署方式可选本机部署或容器化部署（例如在 Debian 9 上以 Docker 运行 Telegraf/InfluxDB/Grafana），便于横向扩展与集中监控多实例。
四 快速上手建议
- 日常巡检：在实例上定期查询关键 DMVs（如 sys.dm_exec_requests 结合 sys.dm_exec_sql_text 定位长时运行语句；sys.dm_os_wait_stats 观察等待分布），并配合 top/htop、iostat、vmstat 确认是否存在 CPU、IO 或内存压力。
- 问题定位：出现异常时，先用 journalctl 与 syslog 查看服务日志，再用 SSMS 活动监视器/执行计划做细粒度分析；必要时以 Extended Events 抓取短时跟踪。
- 长期可视化：部署 Prometheus + Grafana，用 sql_exporter/Telegraf 采集指标并配置告警阈值，沉淀历史趋势与容量视图。