Redis的GEO（地理空间索引）功能允许您根据地理位置快速查询数据。为了提升查询速度，您可以采取以下措施：
使用合适的数据结构：Redis提供了GEOADD、GEORADIUS、GEORADIUSBYMEMBER等命令来处理地理空间数据。确保您选择合适的命令来执行查询操作。
合理设置半径：在使用GEORADIUS命令时，合理设置搜索半径可以降低计算量。过大的半径会导致查询速度变慢，而过小的半径可能会导致过多的匹配结果。
使用有序集合：Redis的GEO数据结构基于有序集合实现。有序集合可以帮助您更快地找到指定范围内的地理位置。确保您的地理位置数据存储在有序集合中，以便利用这一特性。
索引优化：对于大型数据集，可以考虑使用多个有序集合来存储地理位置数据。这样可以将数据分散到不同的集合中，从而提高查询速度。
缓存查询结果：如果您的应用程序需要频繁查询相同地理位置的数据，可以考虑将查询结果缓存起来。这样可以避免重复计算，从而提高查询速度。
优化Redis配置：根据您的硬件资源和应用程序需求，优化Redis的配置参数，例如内存使用、连接数限制等。这有助于提高Redis的整体性能，从而间接提高GEO查询速度。
使用集群：如果您的应用程序需要处理大量的地理空间数据和高并发查询，可以考虑使用Redis集群。集群可以将数据分布在多个节点上，从而提高查询速度和容错能力。