如何解决Linux Jellyfin卡顿
硬件加速能将视频解码/编码任务从CPU转移至GPU,大幅降低CPU负载,尤其适合4K/HDR等高分辨率视频。需根据显卡类型配置:
intel-media-driver(支持Intel Quick Sync QSV)和intel-gpu-tools,确保Jellyfin配置中启用“Intel Quick Sync”并勾选“解码全钩上”。nvidia-driver-535),配置Docker时添加--device /dev/nvidia0:/dev/nvidia0映射显卡设备,Jellyfin中启用对应NVIDIA硬件加速选项。mesa-va-drivers,Jellyfin中选择“VAAPI”加速。sudo apt update && sudo apt upgrade,确保Jellyfin、ffmpeg-jellyfin及依赖库为最新版本(新版本通常包含性能修复与优化)。/etc/systemd/system/jellyfin.service),修改MemoryMax(如设为2G)和MemoryMin参数,根据服务器内存大小分配足够资源。MaxConcurrentSessions(如设为5),避免过多客户端同时连接导致资源耗尽。ffmpeg -i input.mp4 -c:v libx265 -crf 28 output.mp4)。proxy_cache指令),提升访问速度。htop(查看CPU/内存使用率)、nvidia-smi(查看NVIDIA显卡负载)或iotop(查看磁盘IO),确认是否存在资源瓶颈(如CPU占用100%需优化硬件加速配置)。/var/log/jellyfin/下的日志(如jellyfin.log),定位卡顿原因(如网络超时、解码失败等)。nyanmisaka/jellyfin),简化配置并提升性能。