Jenkins 在 Ubuntu 上的资源占用概览
一 影响资源占用的主要因素
- JVM 堆与 Java 版本：Jenkins 是 Java 应用，实际占用与分配的堆内存、垃圾回收策略以及 Java 版本密切相关。新版本对 Java 的要求更高，常见为 Java 17 或 Java 21，不当的堆设置会放大内存与 CPU 消耗。
- 构建并发与节点数量：同时运行的 Job 并发数、使用的 Agent/节点数量 会直接叠加 CPU、内存与 I/O 压力。
- 构建任务类型：执行 Maven/Gradle 编译、单元测试、Docker 镜像构建、代码扫描 等重型任务时，瞬时资源占用显著上升。
- 插件生态：安装大量或低效插件会增加常驻内存与后台任务开销。
- 宿主机规格与系统服务：CPU 核数、内存大小、磁盘 IOPS/空间以及同机其他服务（如数据库、反向代理）都会改变 Jenkins 的可用与表现。
二 常见占用水平与硬件建议
- 资源占用与负载强相关，以下为在不同场景下的经验值，便于预估与规划：
| 场景 |
CPU |
内存 |
磁盘 |
说明 |
| 仅运行 Master，空闲 |
低 |
约 470 MB（实测示例） |
随时间增长（日志、工作区） |
示例环境：Ubuntu 22.04.4、Jenkins 2.504.3、Java 17，systemctl 状态显示 Memory 为 470.2M |
| 小型团队日常构建 |
中 |
1 GB+ 可用内存 |
50 GB+ |
官方与社区常见建议，适合少量并发与轻量任务 |
| Docker 容器形态 |
视并发而定 |
容器建议 ≥512 MB，更稳妥 1–2 GB |
容器建议 ≥10 GB |
便于横向扩展与隔离，注意挂载卷持久化数据 |
上述数值来自实际安装示例与通用部署建议，可作为起步参考，生产环境仍需结合实际负载压测与监控调整。
三 在 Ubuntu 上的监控与排查方法
- 内置与可视化监控
- 安装 Monitoring 插件（JavaMelody）：进入 Manage Jenkins → Manage Plugins 搜索并安装，随后在 Manage Jenkins → Monitoring of Jenkins master 查看 CPU、内存、HTTP 响应时间、当前请求数 等，并支持历史趋势。
- 集成 Prometheus + Grafana：在 Jenkins 启用 Prometheus metrics（暴露 /prometheus 接口），Prometheus 拉取指标，Grafana 使用面板（如模板 ID 9964）展示 Performance and Health Overview、Build Queue、Node Disk Usage 等。
- 命令行与系统工具
- 实时查看进程与资源：top/htop（CPU/内存）、iostat（磁盘 I/O）、iftop/nethogs（网络）。
- 查看服务状态与日志：systemctl status jenkins、journalctl -u jenkins，定位启动与运行期问题。
- API 与自动化采集
- 通过 Jenkins REST API 获取构建与节点信息，例如：curl -u 用户名:API_TOKEN http://your_server_ip:8080/job/job_name/lastBuild/api/json，便于对接自有监控/告警平台。
四 降低占用与优化配置建议
- 合理设置 JVM 堆（如 -Xms/-Xmx），避免过小导致频繁 GC，过大引发长 GC 停顿；结合监控逐步调优。
- 控制 构建并发 与 工作空间/构建历史保留策略，定期清理旧构建与制品，减少磁盘压力。
- 优先使用 Agent/节点横向扩展 执行重型任务，保持 Master 轻量稳定。
- 精简插件，定期评估并移除 低使用率或高开销 插件，减少常驻内存与后台任务。
- 为 JENKINS_HOME 与 工作区 挂载高性能磁盘（SSD/NVMe），提升 I/O 表现并降低构建耗时。