是的，Java 可以连接 HBase 并进行大数据并发处理。HBase 是一个分布式、可扩展的非关系型数据库，它支持大量的数据读写操作。Java 作为一种广泛使用的编程语言，有很多库和框架可以帮助你轻松地连接和操作 HBase。
在 Java 中，你可以使用 HBase 的 Java API（如 HBase-client）或者使用一些第三方库（如 Apache Phoenix、Apache Hive 等）来连接和操作 HBase。这些库和框架都提供了丰富的功能，可以帮助你实现高性能、高并发的数据访问。
为了实现大数据并发处理，你可以采用以下策略：
使用连接池：通过连接池管理 HBase 连接，可以减少连接建立和关闭的开销，提高性能。
使用异步编程：利用 Java 的异步编程特性（如 CompletableFuture、CompletableFuture.allOf 等），可以实现并发读写操作，提高吞吐量。
使用批处理：将多个读写操作组合成一个批处理请求，可以减少网络开销，提高性能。
使用负载均衡：通过在 HBase 集群中分配请求，可以实现负载均衡，避免单点瓶颈。
优化 HBase 配置：根据实际需求调整 HBase 的配置参数（如 RegionServer 数量、MemStore 大小等），以提高性能。
总之，Java 可以连接 HBase 并进行大数据并发处理。通过使用合适的库、框架和策略，你可以实现高性能、高并发的数据访问。