在Python中，常见的log函数最佳实践包括：
使用标准的logging模块：Python的logging模块提供了一个灵活且功能丰富的日志记录系统，可以满足大多数日志记录需求。使用logging模块可以轻松地配置日志记录级别、格式、处理程序等。
避免使用print进行日志记录：虽然print语句可以用于简单的调试输出，但最好不要在生产环境中使用print来记录日志。使用logging模块可以更好地控制日志的输出，包括记录级别、输出目标等。
使用适当的日志级别：根据需要，选择适当的日志级别来记录日志信息。常见的日志级别包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。根据应用程序的需求，选择合适的级别来记录不同严重性的日志信息。
添加适当的日志信息：确保在日志中添加足够的信息，以便于后续的调试和分析。包括错误消息、异常信息、上下文信息等。
使用日志记录器名称空间：适当的使用日志记录器名称空间可以帮助更好地组织和管理日志信息。通过为不同组件指定不同的名称空间，可以更容易地过滤和查找相关的日志信息。
配置日志记录：通过配置文件或代码配置日志记录器，可以更灵活地控制日志输出目标、格式、级别等。灵活配置日志记录可以根据需要输出到控制台、文件、数据库等不同的输出目标。