任务执行完成：当Spark进程完成了所有的计算任务，就会自动停止。
内存不足：如果Spark进程需要的内存超出了系统的可用内存，会导致Spark进程自动停止。
资源不足：如果Spark进程需要的资源超出了系统的可用资源，比如CPU、磁盘等，会导致Spark进程自动停止。
超时：如果Spark进程执行的任务超出了预设的时间限制，会导致Spark进程自动停止。
手动停止：用户手动停止Spark进程也会导致其停止。
异常错误：如果Spark进程出现了异常错误，比如内存泄漏、死锁等，会导致Spark进程自动停止。