Ubuntu Python日志处理怎么做

在Ubuntu系统中，使用Python进行日志处理通常涉及以下几个步骤：

1. 导入logging模块： Python标准库中的logging模块提供了灵活的日志系统，可以用来记录程序运行时的信息。

   import logging
   

2. 配置日志系统： 你可以使用basicConfig方法来快速配置日志系统，或者使用更高级的配置方法，如dictConfig或直接设置属性。

   logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                       format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
   

   这里设置了日志级别为INFO，并定义了日志的输出格式。

3. 记录日志： 使用logging模块提供的方法来记录不同级别的日志信息。

   logging.debug('This is a debug message')
   logging.info('This is an info message')
   logging.warning('This is a warning message')
   logging.error('This is an error message')
   logging.critical('This is a critical message')
   

4. 日志文件处理： 如果你想将日志写入文件，可以在basicConfig中指定filename参数。

   logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO)
   

   此外，你还可以使用FileHandler来更精细地控制日志文件的创建和管理。

   file_handler = logging.FileHandler('app.log')
   file_handler.setLevel(logging.INFO)
   formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
   file_handler.setFormatter(formatter)
   logging.getLogger().addHandler(file_handler)
   

5. 日志轮转： 当日志文件变得很大时，你可能需要对其进行轮转。logging.handlers模块提供了RotatingFileHandler和TimedRotatingFileHandler来实现这一功能。

   from logging.handlers import RotatingFileHandler
   
   rotating_handler = RotatingFileHandler('app.log', maxBytes=10*1024*1024, backupCount=5)
   rotating_handler.setLevel(logging.INFO)
   rotating_handler.setFormatter(formatter)
   logging.getLogger().addHandler(rotating_handler)
   

   这个例子中，当日志文件大小达到10MB时，会自动创建一个新的日志文件，并保留最近的5个日志文件。

6. 日志过滤： 你可以创建自定义的过滤器来决定哪些日志消息应该被记录。

   class MyFilter(logging.Filter):
       def filter(self, record):
           # 返回True表示记录这条日志，返回False表示忽略
           return record.msg.startswith('Important')
   
   my_filter = MyFilter()
   file_handler.addFilter(my_filter)
   

7. 日志级别： Python的logging模块定义了五个标准的日志级别：DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。你可以根据需要设置日志级别，以控制输出的详细程度。

以上就是在Ubuntu系统中使用Python进行日志处理的基本步骤。根据实际需求，你可能需要调整配置以满足特定的日志记录需求。